서울특별시 관악구 남부순환로 1836 7층, 8층
레브잇은 'Vision aligned Problem Solver'들이 모여, 구매 결정에 있어서 발생하는 모든 소비자들의 불편함을 해결하여 주는 플랫폼, ‘올웨이즈’ 를 만들어 나아가고 있습니다.
[Vision aligned Problem Solver]
레브잇이 찾는 사람은 단순히 뛰어난 개인이 아니라, 레브잇의 비전과 방향성에 깊이 공감하고 이를 함께 실현하기 위해 몰입할 수 있는 인재입니다.
• 고객의 실질적인 문제를 해결하는 것이 가장 중요하다고 믿는 분
• 가설에 머무르지 않고, 실질적 임팩트로 이어지는 도전과 실행을 주도해본 분
• 변화와 불확실성 속에서도 흔들림 없이 방향성을 유지하며, 겸손하게 피드백을 수용해 성장하는 분
• 단기 성과에 급급하지 않고, 조직과 함께 큰 그림을 그리고 긴 호흡으로 문제 해결에 몰입할 수 있는 분
[Vision aligned Problem Solver]
레브잇이 찾는 사람은 단순히 뛰어난 개인이 아니라, 레브잇의 비전과 방향성에 깊이 공감하고 이를 함께 실현하기 위해 몰입할 수 있는 인재입니다.
• 고객의 실질적인 문제를 해결하는 것이 가장 중요하다고 믿는 분
• 가설에 머무르지 않고, 실질적 임팩트로 이어지는 도전과 실행을 주도해본 분
• 변화와 불확실성 속에서도 흔들림 없이 방향성을 유지하며, 겸손하게 피드백을 수용해 성장하는 분
• 단기 성과에 급급하지 않고, 조직과 함께 큰 그림을 그리고 긴 호흡으로 문제 해결에 몰입할 수 있는 분
지원분야
모집부문
PMF Product Engineer Internship (Data, 월 400만원)
PMF Product Engineer Internship (Data, 월 400만원)
고용형태
인턴
인턴
지원서접수
레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여,
패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다.
AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다.
[합류하게 될 팀]
- 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다.
- Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기 위한 도구로 활용하며, PS·디자이너와의 협업을 통해 더 높은 완성도의 프로덕트를 만듭니다.
🚀 PMF 팀 소개 바로가기: https://team.alwayz.co/pmf
💫 인턴 인터뷰 보러가기: https://blog.alwayz.co/pei
[Team Culture]
PMF팀은 초기 창업팀처럼 일하고 있습니다. 아래 팀 문화에 공감하는 분이 지원해주시면 좋겠습니다.
- Impact-oriented: 위대한 임팩트를 진심으로 추구하는가. 진심으로 임팩트를 추구해야만 빛을 만들 수 있다고 믿습니다.
- Raw intelligence: 지금 얼마나 많은 지식을 알고 있느냐가 아니라, 새로운 지식과 상황을 빠르게 배우고 습득하고 응용해낼 수 있는지가 중요합니다.
- Hard-working: 몰입의 깊이와 시간을 극대화할 수 있는가. 얼마나 더 깊게 이 미션에 몰입할 수 있는가가 핵심이라고 생각합니다.
- Humble: 내가 틀릴 수 있음을 인정하고, 수정하고, 협업할 수 있는가. 내 의견이 완전히 진실만은 아닐 수 있음을 알고 업데이트할 수 있는 자세가 정답을 찾아나가야 하는 환경에서는 특히 중요합니다.
[합류하면 함께 할 업무]
- 차세대 커머스 카탈로그 시스템을 만듭니다.
- 10~20년 쌓인 전통적인 가격비교 시스템을 넘어, LLM을 활용해 상품의 모든 속성(제품 속성 및 체감 속성 등)을 추출하고 체계화하는 새로운 시스템을 구축합니다. 초기부터 핵심을 만들어가는 경험을 하실 수 있습니다.
- LLM 기반 쇼핑 AI Agent 서비스에 필요한 기능을 설계하고 개발합니다.
[자격 요건]
- 뛰어난 학습력과 구조화된 사고방식이 필요합니다.
- 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 복잡하고 처음 마주하는 문제에서도 핵심을 파악하고 논리적으로 해결책을 찾아갈 수 있는 분이어야 합니다.
- 문제 해결에 대한 집요함이 필요합니다.
- 쉽게 풀리지 않는 문제에서도 원인을 깊이 파고들고, 하나의 접근에 머무르지 않고 여러 가설과 방법을 시도하며 끝내 해결책을 찾아낼 수 있는 분이어야 합니다.
- 백엔드 또는 데이터 엔지니어링 역량이 필요합니다.
- 서비스를 직접 개발하거나 데이터 처리 시스템을 구축해본 경험이 있으며, 성능·안정성·확장성을 고려해 시스템을 설계할 수 있는 분이면 좋습니다.
- Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다.
- 기술적 완성도 자체보다 해결하려는 문제와 실제 고객·비즈니스에 미치는 영향을 중심으로 판단할 수 있어야 합니다.
관련 경험이 없더라도 새로운 기술 영역을 빠르게 학습하고 문제를 해결해나갈 수 있다면 환영합니다.
[우대 사항]
- 익숙하지 않은 기술이나 문제를 스스로 파고들어 해결해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
- AI 제품의 실험을 직접 설계하고 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다.
- 아래 두 가지 중 하나라도 해당되면 우대하며, 해당사항이 없더라도 기본 역량이 뛰어나다면 충분히 환영합니다.
- 데이터 엔지니어링 전문성: 데이터 파이프라인 구축 경험, 특히 커머스 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분
- 통계/ML 전문성: 통계적 분석이나 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분
[근무 조건]
- 인턴 (3개월)
- 급여: 월 400만원
- 근무 기간은 협의 가능하며, 정규직 전환의 기회도 열려있습니다.
[합류여정]
- 서류접수 > 직무 과제 > 전화 인터뷰 > 대면 인터뷰 > 최종합격
[기타사항]
- 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다.
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다.
- 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다.
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
