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데이터 분석 시작과 끝! 입문자를 위한 통계 스터디


멘토 소개

박군



참가비

66,000원 / 총 5회 (부가세 포함)

(1회 12,000원)
앵콜 신청하기
일정
11월14일 ~ 12월12일 / 총 5회
매주 화요일 19:00 ~ 21:00
장소
대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 396 강남빌딩 17층 유오워크 컨퍼런스룸
인원
20명

소개

데이터! 요즘 데이터라는 단어를 많이 접하실 것입니다.

데이터를 분석하고 결과를 내고 싶은가요?


분명 중요한 것 같긴 한데, 무엇부터 건드려야 할지도 모르겠고,

책을 구입하여 보는데 도통 무슨 소리인지 이해는 안되고.. 잠만 쏟아 지고...
그런 걱정을 하셨던 분들에게 추천드립니다.

본 수업은 수강생에게 맞춤형 강의를 진행함으로써 수강생이 니즈에 맞게 도움을 드립니다.

1]  R을 활용하는 응용 통계 수업입니다.
2]  연습용 데이터가 안인 실제로 수집된 데이터를 이용하여 통계 이론 및 적용에 대하여 공부합니다.
3]  수업 데이터는 수강생 여러분들이 선호하는 데이터를 선택하여 진행합니다
4]  수강생들이 직접 분석 계획을 수립하고 결과를 도출해내는 능력을 기르는 것이 본 수업의 목표입니다.

*정해진 순서와 방법대로 분석을 진행하는 것이 아니라,수강생이 직접 데이터 속에서 알아내고 싶은 가설과 그것을 검증하며 분석을 진행하며 통계적 Insight를 기르는데 집중을 합니다.
*제가 구성해둔 커리큘럼이 있지만, 현재 진행한 수강생 모두 정해진 커리큘럼이 아닌, 수강생들이 직접 원하고 도움이 되는 방향으로 피드백을 받은 뒤 수정을 하여 진행합니다.
(수강생이 5명 미만일 경우 폐강될 수 있는 점 참고바랍니다.)

참가 대상

데이터 분석에 관심이 있는 분, 통계 프로그램을 배우고 싶은 분, 향후 데이터 분석가로서 커리어를 쌓고 싶으신 분


학습 목표

수강생들이 직접 데이터 분석 계획을 수립하고 결과를 도출해내는 능력을 키우는 것

통계적 직관력을 기르기 위하는 것이 본 강의의 최우선 목표입니다.


연습용 데이터가 아닌 실제로 수집된 데이터를 이용하여 통계이론 및 적용에 대하여 공부합니다.

본 강의에서 다룰 수 있는 Data는 다음과 같습니다.

데이터는 다음 데이터 중 원하시는 데이터 하나를 선택하시면 됩니다.

A) [집을 구성하는 수 많은 특성들 중 집값을 정하는 가장 중요한 특성은?]

미국 Iowa States, Ames 도시의 부동산 Data를 활용한 통계방법론 수업.

B) [보건분야 : 국민건강과 영양상태에 대해 통계적으로 파해쳐 보자! ]

국민건강영양조사 Data를 이용한 대한민국 국민들의 건강실태 조사.

C) [사회과학 :  설문지를 직접 만들어보고, 분석을 해보자! 주제는 SNS!]

총 응답 인원 600명의 설문지 분석 (주제: SNS 사용 및 인식 조사)

D) 5000개가 넘는 영화 데이터를 분석해 봅시다! 페이스북에서 관심을 많이 받으면 영화 흥행에도 긍정적인 영향을 미치겠죠?? 하지만 정말 그럴까요???

F) FIFA 2018 선수들 능력치를 가지고 분석을 해봅시다. 엄청난 유망주들은 누가 있을까요??




커리큘럼

1) 통계적 사고방식과 분석방법론들에 대한 기본적인 이해

데이터를 제공받았는데 무엇을 해야될까요? 빈도분석? 퍼센트 계산? 그리고 그 다음 무엇을 알아낼 수 있을까요?
데이터라는 것은 마치 음식을 해먹기 전에 제공받은 '재료'와 같습니다.
맛있는 음식을 만드려면 재료에 대한 이해가 먼저 되어야겠죠?

2) 데이터 핸들링(결측값, 이상치, 변수 변환)

앞서 말했듯이, 데이터는 '재료'와 같다고 했습니다.
그럼 이제 본격적으로 요리를 시작하기 전에 재료를 손질하는 법을 알아야겠죠?

3) 분석목적 설정 및 가설 검정에 대한 이해

재료의 손질이 다 끝났습니다.
본격적으로 음식을 조리하기 위하여 어떤 것부터 진행해야 될까요?
아! 음식을 조리하기 전에는 '어떤 음식'을 만들어 보겠다. 라는 목표가 뚜렷해야 음식이 제대로 완성됩니다.
마찬가지로 분석을 통해 '어떤 결과'를 얻어내고 싶다에 대해 생각해봅니다.

4) 분석방법론(T검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 카이제곱 독립성 검정, 로지스틱 회귀분석)

본격적인 조리과정! 데이터를 어떻게 분석해야되는가에 대해 배웁니다.

5) 데이터 시각화(R ggplot2를 이용)

재료를 보기좋게 표현해주는 기술 시각화! 입니다.

어려운 도표를 제시하는 것보다는 보기 좋은 그래프를 제공하는 것이 설득에도 유용하며 설명도 효율적으로 할 수 있습니다.


위치

대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 396 강남빌딩 17층 유오워크 컨퍼런스룸

멘토에 대한 후기