클라우드기반 생성AI 활용 개발자 과정
멘토 소개
윤영선 강사
베트남 AT-Collabo 인공지능 전임강사
영선에이아이(인공지능 개발 전문 기업) 대표
수상경력
2021 인공지능 온라인 경진대회 4위
->수치해석분야 - 전력설비 고장 대응을 위한
전략품질 분류모델
-> 해커톤 AI-Spark 인공지능활용 미세먼지 예측 대상 수성
(윤영선 지도 3기 수료생)
이력
숭실대학교 System Admin, 학사팀장
동서대학교 - 인공지능 머신러닝 딥러닝 전문강사
-> 인공지능 머신러닝 딥러닝 특강
광운대학교 - 인공지능 머신러닝 딥러닝 전문강사
-> 고용노동부 과정
씨에스리 - 인공지능 머신러닝 딥러닝 전문강사
-> 과학기술정보통신부 혁신성장 청년인재 집중 양성과정
인고지능전문 강사
삼성 멀티캠퍼스 - 인공지능 머신러닝 딥러닝 전문 강사
경희대학교 - 인공지능 머신러닝 딥러닝 전문강사
-> 인공지능 역량강화 텐서플로우 자격증 과정 "
일정
장소
인원
소개
- 30여년 IT 교육기관 비트캠프에서 준비하였습니다.
- 수학을 몰라도, 비전공자라도 73% 이상 취업률을 달성 하였으며 AI spark 해커톤 대상, 전원 텐서플로우 자격증 취득등 비전공자라도 모두 해내었습니다.
- 인공지능 최신논문리뷰, 발표형 수업등 대학교 출강 경험이 많으신 윤영선강사님께서 전공자의 커리큘럼을 비전공자도 이해할 수 있도록 구성 하였답니다.
- 내용이 많아서, 다 이해 못할까봐 걱정이신가요? 쉽지는 않습니다. 하지만! 월요일부터 금요일까지 22시까지 진행되는 그룹 스터디로 동료들과 이끌어 준다면 충분히 소화가능한 커리큘럼입니다
- 취업을 위한 겉핥기식 교육이 아닙니다. AI의 기본개념부터 생성AI를 활용한 실무 기반 프로젝트까지
비트캠프의 30여년 실무 프로젝트 노하우가 담겨 있습니다.
- 직장인이 아닌 개발인이 목표라면 지원하세요
- 파이썬, 텐서플로우, 파이토치, 머신러닝, 딥러닝, 생성AI
참가 대상
직장인이아닌 AI 개발자가 되기 위한 준비를 하고 싶으신 분!, 내일배움카드가 발급되는 20~ 35세 까지 모두!
학습 목표
객체지향 프로그래밍 및 웹 개발, 크롤링: 파이썬의 객체지향 프로그래밍을 이해하고, Flask를 이용한 웹 개발과 웹 크롤링을 습득합니다.
머신러닝과 데이터 분석: Scikit-Learn을 활용하여 머신러닝 기법과 데이터 분석 기술을 학습하고, 다양한 모델과 평가 지표를 이해합니다.
딥러닝 초급과 중급: TensorFlow 2.0 및 1.0을 사용하여 선형 회귀부터 다양한 신경망 구조 및 기술을 습득합니다. 데이터 전처리, 모델링, 평가 및 성능 향상 기법에 대해 학습합니다.
PyTorch를 이용한 딥러닝 중급: PyTorch를 활용하여 딥러닝 기술을 더 깊이 이해하고, 각종 신경망 모델을 구현하고 평가합니다.
클라우드 AI 응용: 리눅스 환경에서의 작업, 가상 머신, Docker, 클러스터링 등을 사용하여 클라우드에서의 AI 모델 개발과 배포를 익힙니다.
딥러닝 고급: 객체 탐지, 생성적 AI, 트랜스포머 아키텍처 등 고급 딥러닝 기술을 학습합니다. 객체 탐지 모델, 생성 모델 및 자연어 처리 모델을 이해하고 구현합니다.
이러한 학습 목표를 통해 학습자는 프로그래밍 기술, 데이터 처리 및 분석 능력, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 습득하고, 실제 상황에서의 AI 모델 개발과 문제 해결에 활용할 수 있는 능력을 갖추게 됩니다.
커리큘럼
1) Python 프로그래밍
파이썬 기본문법
파이썬 객체지향
파이썬 플라스크 웹 개발, 웹 크롤링
2) 딥러닝 초급 (Tensorflow 2.0)
선형회귀
퍼셉트론, MLP, DNN
데이터 전처리
회귀 평가지표, MSE, MAE, RMSE, R2-Score
분류 평가지표, Accuracy, F1-Score
Activation Function
Sequential Model, Functional Model
과적합방지, Dropout, BatchNormalization
CNN Model, Conv2D, Conv1D
MaxPooling, Flatten, padding ,Softmax, Bidirectional
ImageDataGenerator
이미지 데이터 전처리 및 증폭
RNN Model, SimpleRNN, LSTM, GRU
Tokenizer
Embedding
소형 NLP (자연어) 처리
Fine Tunning
3) 머신러닝, 데이터분석(Scikit-Learn)
인공지능의 겨울
and, or, xor
all_estimators
kfold, Stratified_Kfold
gridSearch, RandomizedSearch, Cross Validation
Pipeline
feature_importance, plot_importance
DecisionTree, RandomForest, XGBoost
CatBoost, LGBM
상관계수, PCA, LDA
결측치처리, 이상치처리, 보간법
데이터 증폭, Smote
Bagging, Voting, Boosting
Kmeans
PolynomialFeatures
4) 딥러닝 중급 (Tensorflow 1.0)
행렬 연산
Tensor, Node
eager 모드
Placeholder, Variable
선형 모델 구현
loss, Weights
GradientDescent
MLP
CNN
LSTM
5) 딥러닝 중급 (Pytorch)
pytorch 행렬연산 계산
criterion, zero_grad, backward
MLP
CrossEntropy
CNN
LSTM
6) 클라우드 AI 응용
리눅스 우분투 설치 및 셋팅
Virtual Box를 이용한 VM머신
Docker
Docker Swarm을 이용한 다중머신 클러스터링 구현
클라우드 클러스터링 Tensorflow 모델 개발
클라우드 클러스터링 Pytorch 모델 개발
7) 딥러닝 중급, (Tensorflow 2.0)
AutoKeras, AutoML
hyperParameter 튜닝 자동화
GPU 분산처리
Auto Encoder, CAE, 노이즈 증폭
LeNet, Alexnet, VGGNet
GoogLeNet, Inception v1, v2, v3, v4
ResNet, DenceNet, MobileNet
Efficient Net
8) 딥러닝 고급 (객체탐지)
RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN
RoI, bbox, anchor box, Confidence Score, NMS
Skip Connection, Bottlenect
AP, mAP, IoU
Yolo v1, v2, v3, v4, v5, v7, v6, v8
- 논문구현, 학생들의 선행학습 후 상향식 발표 평가 수업, 이 외에도 최신논문을 추가적으로 찾아분석 후 상향식 발표.
9) 딥러닝 고급 (생성 AI 및 LLM)
Sequence to Seqeunce
Attention
Bert
Transformer
GPT 1, 2, 3
ChatGPT
Vision Transformer
CycleGAN
Style GAN, Dual Style GAN
Multi-Modal, Stable diffution
- 논문구현, 학생들의 선행학습후 상향식 발표 평가 수업, 이 외에도 최신논문을 추가적으로 찾아분석 후 상향식 발표.
10) 중간 프로젝트(팀별 택1) 최종 프로젝트(팀별 택1)
3가지 주제 이외에 팀 자체로 만들고 싶은 우수 프로젝트 아이디어 제시시 강사가 판단 후 팀 프로젝트 주제 변경 채택 가능
3가지 주제 이외에 팀 자체로 만들고 싶은 우수 프로젝트 아이디어 제시시 강사가 판단 후 팀 프로젝트 주제 변경 채택 가능
1,2,3등 비트캠프 대표 상장 수여
위치
대한민국 서울특별시 강남구 강남대로94길 20 비트캠프 강남센터(삼오빌딩 5층)
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