---

소개

---

참가 대상

AI 개발자로 취업을 준비하는 유관 학과 전공자, 취업 포트폴리오에 쓸 프로젝트가 필요한 취업 준비생, 개발자 취업 준비에 전문적인 도움이 필요한 사람, AI 업계 개발자로 커리어 전환을 준비하는 비전공자

---

커리큘럼

1) IT 기초·인공지능 초급 과정 (2개월)

-기초CS 이론
-파이썬 기초
-파이썬 심화
-자료구조
-데이터베이스 기초
-데이터베이스 심화
-기초 알고리즘
-CS 지식 심화
-데이터 분석 기초
-실전 데이터 프로젝트
-데이터 분석과 통계학

2) 특화기초 (1개월)

-데이터 분석 프로젝트
-머신러닝 기초
-머신러닝을 위한 수학
-머신러닝 프로젝트
-머신러닝 심화
-딥러닝 기초

3) 인턴쉽 연계 or 특화심화 (4개월)

DS과정
-ChatGPT 활용 기초
-프롬프트 엔지니어링
-머신러닝 회귀 활용 프로젝트
-회귀 알고리즘 미니 경진대회
-머신러닝 분류 활용 프로젝트
-분류 알고리즘 미니 경진대회
-비지도 학습과 추천 알고리즘
-생성형 AI
-딥러닝 기초
-딥러닝 이미지 처리모델
-이미지 처리 모델 활용
-이미지 분류 미니 경진대회
-객체 탐지 모델
-시계열 데이터와 자연어 처리
-현업을 위한 git
-컨테이너와 Doker
-클라우드 컴퓨팅
-AWS
-RAG을 이용한 LLM 활용
-Airflow
-경진대회

DE과정
-ChatGPT 활용 기초
-프롬프트 엔지니어링
-머신러닝 회귀 활용 프로젝트
-회귀 알고리즘 미니 경진대회
-머신러닝 분류 활용 프로젝트
-분류 알고리즘 미니 경진대회
-비지도 학습과 추천 알고리즘
-생성형 AI
-딥러닝 기초
-딥러닝 이미지 처리모델
-이미지 처리 모델 활용
-이미지 분류 미니 경진대회
-Spark
-현업을 위한 git
-컨테이너와 Docker
-클라우드 컴퓨팅
-AWS
-RAG을 활용한 LLM 활용
-Kafka를 활용한 대규모 실시간 데이터 수집
-ElasticSearch를 활용한 대규모 데이터 색인
-대규모 데이터 처리
-Airflow
-팀 단위 경진대회

4) 스타트업 연계 프로젝트

4대 산업군(엔터, 금융, 바이오) 프로젝트

-엔터(게임) 업계 AI 프로젝트:
주제: 유저 이탈 예측 모델 및 유저 유지 캠페인 전략 개발
결과물: 데이터 기반 마케팅 캠페인 전략 수립 역량 강화

-금융(핀테크) 업계 AI 프로젝트:
주제: 신용 점수 예측 및 대출 승인 여부 모델 개발
결과물: AI 기반 다양한 금융 상품의 머신러닝 역량 강화 및 실무 경쟁력 제고

-유통(플랫폼) 업계 AI 프로젝트:
주제: 환자 데이터 기반 질병 예측 모델 개발
결과물: 유저 기반 맞춤형 솔루션 제공 프로세스를 이해하여 실무 경쟁력 제고

-바이오(의료IT) 업계 AI 프로젝트:
주제: 환자 데이터 기반 질병 예측 모델 개발
결과물: 실질적 문제 해결 능력을 배양하여 의료 IT 산업 발전에 기여

5) 채용 매칭 및 창업 트랙

-AI 분야 채용트렌드와 4차 산업 분석
-AI 스택 향상 개인 학습법 및 맞춤형 취업 전략
-AI 분야 진출을 위한 이력서 및 프로젝트 기술법
-AI 및 IT 분야 면접 커뮤니케이션 전략
-포트폴리오, 스토리보드 및 기획서 작성 전략
-실무자와 만남
-창업자와 만남
-AI 심층 면접 등 실제 응시요령
-직장 기본예절 교육

---

위치

---