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소개

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참가 대상

AI분야 취·창업을 준비하는 만 18세 ~ 39세/ AI분야 공부하고싶은데 막막한 사람/ AI기업에서 실무 경험을 희망하는 사람/ AI기술을 이해하고 활용해보고 싶은 사람/ ※ 비전공자 지원 가능

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학습 목표

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커리큘럼

1) 1. AI 기초 학습(온라인)

- Python 프로그래밍, Python 라이브러리 활용, 캐글 데이터 활용 빅데이터 분석 경험

2) 2. 자연어 처리 전공(오프라인)

- 머신러닝 모델링, 딥러닝 프레임워크 활용, 딥러닝 모델링, 감성 분류
- 자연어처리, 프롬프트 엔지니어링과RAG, LLM 기반 Agent AI, 실습 기반 언어지능 서비스 구현

3) 3. 컴퓨터 비전 전공

- 객체 탐지 및 인식 모델, 이미지 생성 모델, 비전 Agent, 실습 기반 시각지능 서비스 구현

4) 4. 플랫폼 및 인프라 전공

- 머신러닝과 딥러닝, 웹 프로그래밍 기본기, 리눅스 프로그래밍, 클라우드 컴퓨팅 기초
- Docker와 Kubernetes, 클라우드 컴퓨팅 심화, Devops 프로그래밍, MLOps 구현

5) 5. 서비스 개발 전공

- Java 프로그래밍 기본기, Spring과 Spring Boot
- 클라이언트 프로그래밍, 인공지능, 생성형 AI 활용 웹 프로그래밍, 멀티 모달 AI 활용 웹 애플리케이션 구현

6) 6. 서비스 기획 전공

- SQL 활용 데이터 분석, 머신러닝과 딥러닝, AI 서비스 UX 시나리오, Figma 활용
- AI 서비스 비즈니스 기획, 프로젝트 관리 전략, AI 서비스 UX 시나리오 설계

7) 7. 데이터 분석 전공

- 데이터 시각화, 데이터 분석을 위한 심화 수학·통계, 머신러닝 모델링
- 차원 축소화 클러스터링, 시계열 데이터 분석, 딥러닝 활용 데이터 분석, 데이터 분석 보고서 작성

8) 8. 비즈니스 전공

- AI 비즈니스 개론, Self-serve AI Analytics, SQL과 AI 경영 데이터 디자인
- AI 제품 개발 방법론, 생성형 AI 비즈니스 활용, 기업 데이터 활용 BI, 기업 데이터 활용 AI 컨설팅

9) 9. 기업 연계 프로젝트

- 각 전공별 기업 연계형 프로젝트 과제 제공 및 현직 인력을 통한 멘토링 학습 진행

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위치

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