일정
소개
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인공지능(AI) 활용 자바&리액트 풀스택 개발자(프론트엔드·백엔드)
프론트엔드 + 백엔드 + AI(빅데이터·딥러닝·머신러닝) 실무 프로젝트!
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📅 11월 19일 개강!
전액 무료 + 매월 최대 70만원 수당 지급!
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✅ 비전공자·초보자도 OK!
맞춤형 커리큘럼으로 기초부터 실무까지!
✅ 포트폴리오 완성 가능!
현업에서 통하는 실무 프로젝트 진행
✅ 1:1 취업 컨설팅 지원!
개인 맞춤 진로 상담으로 취업까지 함께!
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교육기관 : 동성인재개발교육원
문의 : 051) 933-3400
홈페이지 지원: https://www.dshrd.or.kr/course_a.html?eduPart=1
참가 대상
비전공자/초보/고졸 맞춤 교육과정/ 국민내일배움카드
학습 목표
HTML, CSS, JavaScript, React를 활용해 사용자 친화적인 웹 인터페이스(프론트엔드)를 구현하고,
Java, Spring Framework를 중심으로 안정적이고 효율적인 서버(백엔드)를 개발할 수 있는 능력을 기른다.
AI·데이터 분석 기반 서비스 개발 역량 강화
Python, 딥러닝(Deep Learning), 머신러닝(Machine Learning) 기술을 통해 데이터를 분석하고
AI 모델을 웹서비스와 연동하여 지능형 시스템을 구현한다.
실무 중심의 프로젝트 수행 능력 배양
실제 기업 프로젝트를 모방한 팀 단위 실습을 통해
기획부터 개발·배포까지의 전 과정을 경험하며
현업 수준의 포트폴리오를 완성한다.
비전공자도 실무에 바로 투입 가능한 개발자 양성
프로그래밍 기초부터 단계별 실습을 통해
전공자 수준의 문제 해결 능력과 코딩 논리를 갖춘 풀스택 개발자로 성장한다.
취업 경쟁력 강화 및 경력 전환 지원
1:1 취업 컨설팅과 실무 코칭을 통해
AI·웹·백엔드 개발 분야로의 진출을 목표로 한다.
커리큘럼
1) 웹프로그래밍
요구사항 확인
통합 구현
서버프로그램 구현
인터페이스 구현
인터페이스 설계
화면 설계
애플리케이션 테스트 수행
프로그래밍 언어 응용
프로그래밍 언어 활용
SQL응용
2) 인공지능 플랫폼 구축
인공지능 플랫폼 구축 계획
인공지능 플랫폼 요구사항 분석
인공지능 플랫폼 설계
3) 빅데이터분석
분석 데이터 전처리
탐색적 데이터 분석
4) 자바스크립트 프레임워크
.리액트 시작, 2.JSX, 3.컴포넌트, 4.이벤트 핸들링, 5.ref: DOM에 이름 달기, 6.컴포넌트 반복, 7.컴포넌트의 라이프사이클 메서드, 8.Hooks, 9.컴포넌트 스타일링, 10.일정 관리 웹 애플리케이션 만들기, 11.컴포넌트 성능 최적화, 12.immer를 사용하여 더 쉽게 불변성 유지하기, 13.리액트 라우터로 SPA 개발하기, 14.외부 API를 연동하여 뉴스 뷰어 만들기, 15.Context API, 16.리덕스 라이브러리 이해하기, 17.리덕스를 사용하여 리액트 애플리케이션 상태 관리하기, 18.리덕스 미들웨어를 통한 비동기 작업 관리 19.코드 스플리팅, 20.서버 사이드 렌더링, 21.백엔드 프로그래밍: Node.js의 Koa 프레임워크, 22.mongoose를 이용한 MongoDB 연동 실습, 23.JWT를 통한 회원 인증 시스템 구현하기, 24.프런트엔드 프로젝트: 시작 및 회원 인증 구현 25.프런트엔드 프로젝트: 글쓰기 기능 구현하기, 26.프런트엔드 프로젝트: 포스트 조회 기능 구현하기, 27.프런트엔드 프로젝트: 수정/삭제 기능 구현 및 마무리, 28.그다음은?
5) 빅데이터 분석
- 빅데이터 분석 - 빅데이터의 이해와 활용 - 데이터 과학 기반의 빅데이터 분석 - 이썬 프로그래밍 기초 - 파이썬 크롤링 - API 이용 - 파이썬 크롤링 - 라이브러리 이용 - 빅데이터 분석(기본 프로젝트) - 통계 분석 - 텍스트 빈도 분석 - 지리 정보 분석 - 빅데이터 분석(머신러닝 프로젝트) - 회귀 분석 - 분류 분석 - 군집 분석 - 텍스트 마이닝
6) AI융합 웹프로젝트
1.프로젝트 주제 선정 및 요구사항 분석/기획, 2.사용자 중심의 UI/UX설계 및 구현, 3. spring MVC 기반 서버 애플리케이션 구현, 4. 데이터 수집 데이터 전처리, 데이터 상관관계 분석, 5. Tensorflow활용한 인공지능웹애플리케이션 구현, 6. 인공지능 웹애플리케이션 구현 및 발표/시연
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