생성형 AI 기반 서비스 개발자 양성
매주 월,화,수,목,금요일 09:00 ~ 18:00
소개
과정명 : 생성형 AI 기반 서비스 개발자 양성
일정 : 2026년 05월 26일 ~ 26년 11월 12일
시간 : 09:00 ~ 18:00 (주5일 / 총960h)
과정소개
생성형 AI(Generative AI) 기술을 실제 서비스(Product) 에 적용할 수 있는 개발자를 양성하는 실무 중심 교육 과정입니다.
단순히 “AI 모델을 배우는 것”이 아니라, ChatGPT·LLM·RAG·AI API·AI Agent·Fine-Tuning 등을 이용해 사용자에게 가치를 주는 AI 서비스를 직접 기획·설계·개발·배포하는 능력을 만드는 데 초점을 둡니다.
생성형 AI 기반 서비스 개발자 양성과정은 LLM·RAG·AI 에이전트 기술을 활용해 실제 “AI 서비스를 만들고 배포할 수 있는 개발자”를 만드는 실무 집중 교육 프로그램입니다.
교육문의 / 홈페이지
TEL : 02-3675-9738
KG에듀원 아이티뱅크 : https://www.kgitkorea.com
참가 대상
국민내일배움카드를 발급 받아 직업 훈련에 참여를 희망하는 국민 누구나 가능
학습 목표

커리큘럼
1) 개요
- 교육과정 소개
- 디자인씽킹 방법론
- 워밍업 프로젝트
2) 파이썬 프로그래밍
- 파이썬 문법
- 객체지향 프로그래밍
- 마크다운
- Colab, Jupyter Notebook
3) 파이썬 라이브러리와 활용
- Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 활용한 분석과 시각화
- Numpy 배열 연산
- Word, Excel, PDF 문서 자동화
4) 시각화와 분석
- Seaborn 통계 시각화
- Folium 공간정보 시각화
- Network 시각화
- 시각화를 활용한 분석
5) SQL 데이터 베이스
- DDL, DCL, DML
- SQLite, Query
- 파이썬과 데이터베이스
6) 웹 크롤링 / 스크레이핑 데이터 수집과 처리
- Selenium 웹 스크레이핑
- JSON, XML, REST API
- 정규표현식
- 데이터 정제와 시각화
7) 머신러닝
- SCIKIT-LEARN 활용
- Regression 과 Classification
- OpenCV 컴퓨터 비전 기초
- 추천 시스템
- 데이터 전처리 기법
- 머신러닝 모형 튜닝 기법
- Feature Engineering 기법
8) 인공지능을 위한 수학
- 확률과 통계 기초
- 인공지능을 위한 수학
- 확률과 통계에 기반한 NLP 모델
9) 데이터/머신러닝 어플리케이션 이론과 실습
- 데이터/머신러닝 어플리케이션 제작 기초(Visual Studio Code)
- 어플리케이션 제작 실습
10) 딥러닝 AI 기초
- TenserFlow를 활용한 AI 모델링
- PyTorch를 활용한 AI 모델링
- CNN, RNN, LSTM
- 자연어, 컴퓨터 비전의 기초 원리
- 딥러닝 기반의 추천시스템
11) 생성형 AI와 NLP
- NLP 전처리
- 임베딩 (Word2Vec, ELMO, Glove)
- Seq2Seq, Attention, Transformers
12) 생성형 AI 심화
- 거대언어모형, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링, LangChain, LLaMAIndex, OpenAI
- 자연어-이미지 멀티모달
- DALL-e, Stable Diffusion
13) 인공지능 서비스 제작 심화
- 프론트엔드
- HTML, CSS, JavaScript, DOM 제어, jQuery, Boot Strap 프론트엔드 프로그래밍
14) 인공지능 서비스 제작 심화
- 백엔드
- 백엔드 프레임워크, Model, Form, RESTARPI 서버, 서버 프로그래밍
15) 프로젝트
프로젝트 #1 - 생성형 AI 모델링 프로젝트
프로젝트 #2 - 생성형 AI기반 서비스 제작 프로젝트
멘토에 대한 후기