---

소개

---

참가 대상

내일배움카드 발급 가능자, 주중 9시~18시 교육 참여 가능자(6개월 과정), 모빌리티/방산/항공/로봇/기계/제조설계 등 CATIA를 활용한 직무로 취업을 희망하는 자, 관련 분야 전공자 또는 비전공자 중 교육 희망자

---

학습 목표

---

커리큘럼

1) 정규교과(총 560시간)

• 설계요소 이론(40시간)
축용 기계 요소 설계
전동용 기계 요소 설계
공차, 끼워맞춤, 치수표 이해
• 2D CAD 이해(124시간)
2D CAD 좌표계 이해
Line, Erase, Rectangle 등 주요 기능
Circle, Osnap 기능 활용
도면층 특성 관리자 설정하기
TEMPLATE 작성하기
• 3D CAD 이해와 기초(152시간)
Profile 작성법, Sketch 작성
PART DESIGN, ASSEMBLY DESIGN, DRAFTING
GENERATIVE SHAPE DESIGN
• 3D CAD 응용(기구학)(80시간)
DMU BASIC
Kinematic
Space Analysis 1
Fitting
• 해석 시뮬레이션 구조 이해(40시간)
CAE tool을 활용한 모델링 분리작업
Meshing 기능에 대한 이해
Mechanical Post-processing 이해 및 실습
• 구조해석 학습(40시간)
Simulation Basic
Mesh Control
해석 이해와 결과방법 확인
• 제조 현장 이해(32시간)
스마트공장 개요와 현황
제조 혁신 프로세스 및 중점 관리 항목 이해
업종별 스마트공장 구축 사례
• 가상공장 운영(32시간)
Manufactured Item 강의
Process Planning을 활용한 공정 생성
로봇 시뮬레이션에 대한 이해
공장 Flow 시뮬레이션

2) 프로젝트(총 330시간)

• 생산 현장 Layout 구성(8시간)
생산 공정 이해
Layout 실습
• 로봇의 메카니즘 구현(64시간)
로봇 형상 데이터 이해 및 수집
로봇 종류별 특성 이해 및 개발 기획
이송, 용접 등 종류별 로봇 설계
현장 배치 및 메카니즘 구현
• 자동화 라인별 로봇 배치(16시간)
제조 라인 구성 이해
최적화 생산 라인 기획
공정별 소요 로봇 구성 설계
시뮬레이션을 통한 생산량 파악
최적의 자동화 라인 구현
• AMR 시스템 연계 개발(32시간)
생산 프로세스 및 생산 공정 이해
공정별 자재 이송 시스템 기획
AGV, AMR 로봇을 이용한 업무 개선
최적 동선 시뮬레이션 구현
• 협동로봇 시스템 개발(56시간)
생산라인 특성 이해
공정별 사람과 로봇의 협동 프로세스 기획
로봇과 사람의 협업 공정 시뮬레이션
가상 구현을 통한 일별 생산량 구현
• 컨베이어라인 최적화 구성(24시간)
컨베이어 종류별 특성 이해
라인 자동화 기획
자동화 레이아웃 설계
시뮬레이션을 통한 최적화 설계
• 물류 라인별 로봇 연동(32시간)
물류 흐름의 특성 이해
각 라인배치 및 레이아웃 구성
특성을 고려한 로봇 배치
로봇과 물류 라인의 조합 시뮬레이션
• 자동·반자동 라인 최적화(24시간)
생산 자동화 공정에 대한 이해
자동화 공정과 반자동 공정 파악
자동화 최적화 시스템 시뮬레이션
• 공정별 레이아웃 최적화 구현(32시간)
생산 공정에 대한 이해
공정별 특성을 고려한 레이아웃 기획
설비와 물류의 최적 조합 시뮬레이션
검증을 통한 최적화 구현
• 캡스톤 프로젝트(12시간)
인력별 프로젝트 아이템 선정
모델링 및 시뮬레이션 구현
최적 값을 도출한 팀 선별

3) 현장실무(20시간)

• 선도기업 견학(4시간)
다쏘시스템 인사 방문
글로벌 디지털 트랜드 발표
• 슬기로운 해석 특강(8시간)
카티아 툴을 통해 도출된 아웃풋에 대한 사례별 시뮬레이션
• 제조 실무(8시간)
제조 현장 특강

4) 기타(20시간)

• 로봇·공정산업 현장(8시간)
로봇 산업현장의 미래
• 3DEXPERIENCE 특강(8시간)
3DEXPERIENCE 소개 및 다양한 프로그램 구성 등 기능 소개
• 취업특강(4시간)
이력서 및 자기소개서 작성, 면접 준비

---

위치

---