제미나이 노트북(NotebookLM) 마스터하기
소개
"소스 넣고 요약 한 번 받으면 끝"이던 노트북, 이대로 괜찮을까요? 딱 2시간, RAG 원리로 AI 답변을 검증하고 스튜디오 5종까지 뽑아, 흩어진 자료를 지식 자산으로 남기는 법을 익힙니다.
특히 대학생·대학원생이라면, 레포트·논문·조별 과제 리서치를 그대로 실습 주제로 삼아 내 것으로 만들 수 있습니다.
참가 대상
1) 검색·요약까지만 쓰고 있는 대학생 2) 원문 재검색을 매번 도는 학부·대학원생 3) 조별 과제·팀 자료가 흩어져 지식이 안 쌓이는 대학생·연구자 4) 스튜디오 전 기능(팟캐스트·마인드맵·슬라이드)까지 써보고 싶은 크리에이터 5) 비전공자·입문자 — 제미나이 노트북 첫 사용자도 환영
학습 목표
- AI 답변을 스스로 검증 — RAG 원리와 인용 검증법으로 답변의 신뢰 범위를 짚습니다.
- 같은 자료에서 산출물 5종 — 브리핑·마인드맵·팟캐스트·슬라이드·인포그래픽을 목적별로 뽑습니다.
- 팀 지식 자산화 루틴 — 회의록·조별 자료를 노트북에 축적해 인수인계 시간을 줄입니다.
※ 논문·조별 과제·발표 자료를 실습 주제로 그대로 가져오면 수업이 온전히 내 것이 됩니다.
커리큘럼
1) Part 1 (25분) — 도입 + AI 이해와 소스·프롬프트
- 특강 도입 · 제미나이 노트북 기본 개념 재확인
- 생성형 AI의 특성과 RAG 시스템 이해
- 멀티 소스 심화 활용 — 유튜브·웹사이트·Google Docs 연동
- 페르소나(전문가 역할) 프롬프트와 응답 형식 룰
- 라이브 데모 — 페르소나 있음/없음 대비
2) Part 2 (20분) — 정보 검증과 지식 유닛
- RAG 환경 정밀 검증 — 인용의 함정·역질문·출처 강제
- 지식 유닛 고도화 3단계와 하이브리드 지식 자산화
- 라이브 데모 — 역질문으로 근거 소스 즉시 확보
3) Part 3 (25분) — 스튜디오 심화 ① 문서·시각화
- 보고서 5종 엔진 — 브리핑·학습 가이드·블로그·직접 만들기·추천 형식
- 마인드맵 시각화와 로직 트리 설계
- 표(Table) 수치화와 마크다운 표 활용
- 인포그래픽 구조 설계
4) Part 4 (25분) — 스튜디오 심화 ② 오디오·동영상·슬라이드·지식 테스트
- 오디오 트랜스코딩 기초 — 대화형·멀티 소스·외국어 번역
- 오디오 딥다이브 — Focus 지시어 커스터마이징
- 동영상 오버뷰·시나리오 설계
- 슬라이드 자동 설계와 한계 인식
- 지식 테스트로 메타인지 강화 — 퀴즈·플래시카드
5) Part 5 (15분) — 팀 워크스테이션·지식 자산화 + 마무리
- 팀 공유·공동 작업 — 권한·명명 규칙·마인드맵 분업
- 지식 자산화 루틴 — 회의록 데이터화·인수인계 제로
- 마무리 Q&A
멘토에 대한 후기