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재직자 대상 AI/클라우드 기술 교육 모집 안내




* 본 교육은 외부접수 교육으로 가격과 자세한 사항은 자세히보기를 클릭해 확인해 주시기 바랍니다.
일정
11월30일 (Mon) - 12월09일 (Wed)
장소
대한민국 서울특별시 구로구 디지털로33길 50 벽산디지털밸리 7차 1403호 한국클라우드컴퓨팅연구조합

소개

AI/클라우드 산업에 필요한 중·고급 수준의 전문인력 양성을 통한 국내 클라우드 산업 경쟁력 강화를 위해 ICT 관련 업계 재직자 및 경력자 대상으로 실시하는 AI/클라우드 기술 교육입니다.

참가 대상

ICT 관련 업계 재직자 & 경력자


학습 목표

[멀티 클라우드 서비스 기반 인프라 구축 및 Private AI 운영]

■ 교육개요
- 교육기간 : 2026년 11월 30일(월) ~ 12월 9일(수), 총 8일, 64시간
- 모집기간 : ~ 11월 27일(금)
- 교육대상 : 클라우드 엔지니어, 가상화 엔지니어, DevOps 엔지니어, 개발자(리눅스, 네트워크, 컨테이너에 대한 개념 필요)
- 교육방식 : 오프라인
- 교육장소 : 서울시 구로구 디지털로33길 50 벽산디지털밸리 7차 1403호, 한국클라우드컴퓨팅연구조합
■ 신청방법 : 교육 홈페이지 접수(▶신청 바로가기)
■ 문의처 : 한국클라우드컴퓨팅연구조합 기획팀(02-6344-7348, [email protected])



커리큘럼

1) 멀티 클라우드 개요 및 환경 구성

• 멀티 클라우드 아키텍처 개념
• CSP 서비스 비교 및 매핑

2) IAM 및 보안

• IAM 구조 및 정책 기반 접근 제어
• 사용자 및 권한 관리
• Private AI 보안을 위한 VPC 내부 접근 통제

3) 컴퓨트 서비스

• EC2, VM, Compute Engine, Server, Nova 비교
• 인스턴스 생성 및 접근 실습

4) 네트워크 서비스

• VPC / VNet / Subnet 구조
• 라우팅, NAT, IGW 구성
• CSP별 네트워크 비교

5) 스토리지 서비스

• Object / Block / File Storage 개념
• S3, Blob, GCS, Object Storage, Swift 실습

6) 데이터베이스 서비스

• 관리형 DB 서비스 비교
• MySQL/MariaDB 구축 및 백업
• Vector DB 개요 및 Private AI 연역 모델 연제 구조 이해

7) Kubernetes 서비스

• EKS, AKS, GKE, NKS, Magnum 비교
• 클러스터 생성 및 애플리케이션 배포

8) Private AI

• Ollama 이해 및 구축
• Open-WebUI 설치 및 활용
• 멀티 클라우드 환경에서의 LLM 모델 서빙 및 API 연동

9) 멀티 클라우드 통합 운영

• 서비스 간 연동 구조 설계
• 장애 대응 및 트래픽 분산 전략
• Private AI 인프라 모니터링 및 자원 최적화

10) 프로젝트

• 멀티 클라우드 기반 Private AI 서비스 인프라 및 웹 아키텍처 구축


위치

대한민국 서울특별시 구로구 디지털로33길 50 벽산디지털밸리 7차 1403호 한국클라우드컴퓨팅연구조합

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