화면 속 코드가, 실제 로봇의 움직임이 되는 순간

AI 자율주행 로봇
AMR 개발자 과정 1기

2026년 12월 개강  |  동국대학교 서울캠퍼스  |  교육비 전액 국비 무료

주관 : 고용노동부 × 동국대학교 AI캠퍼스


■ AMR이란?

스스로 길을 찾고, 현장의 물류를 움직이는 로봇

AMR(자율이동로봇)은 센서와 지도를 활용해 자신의 위치를 파악하고 목적지까지 스스로 이동하는 로봇입니다.
물류창고, 스마트팩토리, 병원, 서비스 현장 등에서 빠르게 확산되고 있습니다.


■ 과정 소개

로봇 한 대를 움직이는 것을 넘어, 자율주행부터 다중 로봇 관제와 현장 시스템까지 연결하는 실무형 교육과정입니다.

Linux, Python, C++ 기초부터 ROS2, SLAM, Nav2, Fleet 관제, AI Vision까지 단계적으로 배우고,
팀별로 실제 AMR을 만들어 Smart Factory Multi-AMR 시스템으로 완성합니다.


■ 이런 점이 다릅니다

· 시뮬레이션과 실제 AMR 장비를 연계한 실습
· 센서, 모터, 자율주행을 하나로 통합하는 프로젝트
· 2~3대 이상 다중 AMR 운용 및 Web 관제 시스템 구현
· 비전공자도 기초부터 단계적으로 시작
· 참여기업 연계 및 채용 매칭 지원
· 수료 후 After-Care (취업 상담, 포트폴리오 고도화, 커리어 컨설팅)


■ 주요 교육내용 (총 720시간)

① AMR SW 기초 (188h) Linux·Git, Python, C++, ROS2, URDF·Gazebo·RViz
② Navigation & Localization (112h) LiDAR·IMU, 센서융합, SLAM, AMCL, Nav2
③ AMR Hardware (100h) 모터드라이버·MCU, 전장·배터리·안전, ROS2 연동, Multi-Robot
④ Fleet · Web · AI (100h) Fleet Management, API·DB, Web Dashboard, AI Vision
⑤ 전체 프로젝트 (220h) Smart Factory Multi-AMR 시스템



■ 프로젝트 | Smart Factory Multi-AMR 시스템

7단계 220시간 동안 팀별로 실제 AMR을 만들고, 여러 대의 AMR이 함께 움직이는 스마트팩토리 시스템을 완성합니다.

P1 AMR Platform 구축 · P2 Autonomous Navigation · P3 Multi-AMR 시스템
P4 Fleet Management · P5 Web 관제 시스템 · P6 AI Vision 연동 · P7 최종 통합 검증



■ 교육 혜택

· 교육비 전액 국비 지원, 자부담 0원 (₩13,068,000 상당, 내일배움카드 대상)
· 매월 훈련장려금 지급 (훈련장려금 20만원 + 특별훈련 수당 최대 20만원 기준)
· H200/A100 GPU, 양팔 로봇, 3D 프린터 등 고가 실습 장비 무상 이용
· 노트북 포함 교육 장비·SW 교육기간 동안 무상 대여
· 동국대학교 총장 명의 디지털 수료증 + 역량 명세서 발급
· 참여기업 3사(위고로보틱스, 솔트룩스, iVH) 채용 연계



■ 이런 분께 추천합니다

· 로봇·자율주행을 처음 배우는 분
· 전공과 관계없이 기술 직무에 도전하는 분
· 프로젝트와 포트폴리오가 필요한 분
· 전공 지식을 실제 시스템에 적용하고 싶은 분

※ 학력·전공 무관 지원 가능, Python·Linux 등 기초 사전학습을 권장합니다.



■ 지원 자격

· 국민내일배움카드 보유 또는 발급 가능자
· 미취업자 또는 졸업예정자 (대학생은 졸업까지 남은 수업연한 2년 이내)
· 평일 09:00~18:00 전일 교육 참여 가능자
· K-디지털 트레이닝 참여 이력은 고용24 또는 관할 고용센터에서 사전 확인 필요



■ 선발 절차

원서 접수 > 전형 심사(서류, 직무 역량, 심층 면접) > 개별 합격 발표



■ 교육 일정

· 모집기간 : ~ 2026.12.23 (수)
· 전형 심사 : 2026.11.17 ~ 2026.12.23
· 교육기간 : 2026.12.28 (월) ~ 2027.05.10 (월)
· 교육시간 : 평일 09:00 ~ 18:00 (총 720시간, 90일, 전 과정 대면)
· 교육장소 : 동국대학교 서울캠퍼스
· 모집인원 : 26명

※ 정원 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.


■ 신청 및 문의

공식 홈페이지 및 신청
https://bit.ly/4A5uftX

ㆍ010-5139-0515
ㆍ[email protected]


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