내용
제목
자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터 기반 서비스 경진대회
자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터 기반 서비스 경진대회
공모주제
● 공모주제
- 제공된 ‘자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터’를 활용한 새로운 인공지능 서비스 기획
① 자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터를 활용한 실현가능 서비스 기획
② 자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터를 활용한 데이터 융합 서비스 기획 ※ 일상생활 분야, 산업 분야, 공공정책 분야 등 분야에 제한 없음
<제공 데이터>
1) 데이터 접근경로: url.kr/znu1ri
※ 데이터 개발 개요 및 구축 목적 등 설명은 공모전 홈페이지(sounddata.modoo.at) 참조
2) 그 외의 자체 확보한 외부 공공데이터, 민간데이터, SNS 데이터 등 자유롭게 융합 가능
● 공모주제
- 제공된 ‘자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터’를 활용한 새로운 인공지능 서비스 기획
① 자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터를 활용한 실현가능 서비스 기획
② 자연 및 인공적 발생 비언어 소리 인공지능 학습용 데이터를 활용한 데이터 융합 서비스 기획 ※ 일상생활 분야, 산업 분야, 공공정책 분야 등 분야에 제한 없음
<제공 데이터>
1) 데이터 접근경로: url.kr/znu1ri
※ 데이터 개발 개요 및 구축 목적 등 설명은 공모전 홈페이지(sounddata.modoo.at) 참조
2) 그 외의 자체 확보한 외부 공공데이터, 민간데이터, SNS 데이터 등 자유롭게 융합 가능
모집대상
● 참가자격
- 대학(원)생 및 일반인
※ 휴학생 참가 가능
- 개인 및 팀 참가 가능 (팀원 최대 5인)
※ 대학(원)생 및 일반인 함께 팀 구성 가능
※ 한 사람은 한 팀에만 소속될 수 있음 (여러 팀에 이름 올리는 것 불가능)
● 참가자격
- 대학(원)생 및 일반인
※ 휴학생 참가 가능
- 개인 및 팀 참가 가능 (팀원 최대 5인)
※ 대학(원)생 및 일반인 함께 팀 구성 가능
※ 한 사람은 한 팀에만 소속될 수 있음 (여러 팀에 이름 올리는 것 불가능)
시상내역
● 심사기준
- 실현 가능성(35%) : 서비스의 실제 개발 가능성
- 모델 및 데이터 활용성(25%) : 모델의 우수성 및 학습용 데이터의 전처리 방식, 데이터 구성방법 등 활용 정도
- 창의성(25%) : 기획한 서비스만의 독창성
- 공익성(15%) : 기획한 서비스의 국민 삶의 질 제고 및 사회혁신 기여
● 시상내역
- 최우수상(1팀) : 상장 및 상금 300만원
- 우수상(1팀) : 상장 및 상금 각 100만원
- 장려상(3팀) : 상장 및 상금 각 50만원
● 심사기준
- 실현 가능성(35%) : 서비스의 실제 개발 가능성
- 모델 및 데이터 활용성(25%) : 모델의 우수성 및 학습용 데이터의 전처리 방식, 데이터 구성방법 등 활용 정도
- 창의성(25%) : 기획한 서비스만의 독창성
- 공익성(15%) : 기획한 서비스의 국민 삶의 질 제고 및 사회혁신 기여
● 시상내역
- 최우수상(1팀) : 상장 및 상금 300만원
- 우수상(1팀) : 상장 및 상금 각 100만원
- 장려상(3팀) : 상장 및 상금 각 50만원
모집인원
00명
00명
지원서접수
지원방법
● 제출 방법
- 이메일 접수: [email protected]로 제출 (이메일 제목에 공모전 제목 반드시 명기)
- 제출서류: 서비스 기획서 1부(소정양식), 참가신청서 1부, 참가서약서 1부, 개인정보 수집이용 동의서 1부
※ 관련 양식은 공모전 홈페이지 sounddata.modoo.at에서 다운로드 가능
● 제출 방법
- 이메일 접수: [email protected]로 제출 (이메일 제목에 공모전 제목 반드시 명기)
- 제출서류: 서비스 기획서 1부(소정양식), 참가신청서 1부, 참가서약서 1부, 개인정보 수집이용 동의서 1부
※ 관련 양식은 공모전 홈페이지 sounddata.modoo.at에서 다운로드 가능
접수기간
11월 29일 00:00 ~ 12월 17일 23:59
11월 29일 00:00 ~ 12월 17일 23:59

* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다