네이버(주)는 글로벌 ICT 기업으로서 한국 최대 검색포털 네이버를 서비스하고 있고,
그 계열사에서 모바일 메신저 라인, 동영상 카메라 스노우, 디지털 만화 서비스 네이버웹툰, 메타버스 서비스 제페토 등을 서비스하고 있습니다.
또한, 네이버(주)는 인공지능, 로보틱스, 모빌리티 등 미래 기술에 대한 지속적인 연구개발을 통해 기술 플랫폼의 변화와 혁신을 추구하며 세계 각국의 수많은 이용자와 다양한 파트너들이 함께 성장할 수 있도록 노력하고 있습니다.
그 계열사에서 모바일 메신저 라인, 동영상 카메라 스노우, 디지털 만화 서비스 네이버웹툰, 메타버스 서비스 제페토 등을 서비스하고 있습니다.
또한, 네이버(주)는 인공지능, 로보틱스, 모빌리티 등 미래 기술에 대한 지속적인 연구개발을 통해 기술 플랫폼의 변화와 혁신을 추구하며 세계 각국의 수많은 이용자와 다양한 파트너들이 함께 성장할 수 있도록 노력하고 있습니다.
지원분야
모집부문
[Search & Clova] 파파고 머신러닝 엔지니어
[Search & Clova] 파파고 머신러닝 엔지니어
업무내용
파파고의 ML 과학자들은 파파고의 심장인 기계번역 모델을 비롯한 각종 ML 모델을 만듭니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다:
- 어떻게 하면 기계번역의 일반화 성능을 높일 수 있을까?
- 문서 단위 텍스트 입력, 실시간 음성 입력, 이미지 입력을 받은 경우에 품질을 높이는 방법은 뭘까?
- 번역의 품질을 신뢰도 있게 측정하는 방법은 뭘까?
- ML 모델을 빠르게 학습하는 방법은 뭘까?
[역할]
- ML을 위한 데이터 수집, 정제 및 분석
- ML 기술을 빠르게 학습하고 구현
- 대용량의 요청을 빠르게 처리할 수 있는 프로덕션용 ML 모델 개발
- 기계번역을 비롯해 자연어를 과학적으로 탐구하고 심층적으로 연구
파파고의 ML 과학자들은 파파고의 심장인 기계번역 모델을 비롯한 각종 ML 모델을 만듭니다.
보통 다음과 같은 문제를 해결합니다:
- 어떻게 하면 기계번역의 일반화 성능을 높일 수 있을까?
- 문서 단위 텍스트 입력, 실시간 음성 입력, 이미지 입력을 받은 경우에 품질을 높이는 방법은 뭘까?
- 번역의 품질을 신뢰도 있게 측정하는 방법은 뭘까?
- ML 모델을 빠르게 학습하는 방법은 뭘까?
[역할]
- ML을 위한 데이터 수집, 정제 및 분석
- ML 기술을 빠르게 학습하고 구현
- 대용량의 요청을 빠르게 처리할 수 있는 프로덕션용 ML 모델 개발
- 기계번역을 비롯해 자연어를 과학적으로 탐구하고 심층적으로 연구
고용형태
신입
신입
지원 자격
직무관련
- 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능한 분
- 최신 ML 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분
- 대용량의 데이터를 수집, 정제, 분석할 수 있는 능력을 가진 분
- Java, Python, C++ 등의 프로그래밍 언어를 1개 이상 자유자재로 다루고 Linux/Shell 환경에 익숙하신 분
- 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
- 빠른 개발 속도를 즐길 수 있는 분
- 높은 퀄리티의 delivery에 욕심 많으신 분
- 항상 겸손하고 배우는 자세로 동료들과 즐겁게 일할 수 있으신 분
- 모든 일을 본격적으로 시작하기 전 베이스라인부터 만들고 평가지표부터 세우는 분
- Software 2.0을 믿으시는 분
- 스스로 문제를 정의하고 해결하기 위한 모델링이 가능한 분
- 최신 ML 알고리즘과 관련 기술에 대한 이해를 가진 분
- 대용량의 데이터를 수집, 정제, 분석할 수 있는 능력을 가진 분
- Java, Python, C++ 등의 프로그래밍 언어를 1개 이상 자유자재로 다루고 Linux/Shell 환경에 익숙하신 분
- 뛰어난 의사소통 능력을 가진 분
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
- 빠른 개발 속도를 즐길 수 있는 분
- 높은 퀄리티의 delivery에 욕심 많으신 분
- 항상 겸손하고 배우는 자세로 동료들과 즐겁게 일할 수 있으신 분
- 모든 일을 본격적으로 시작하기 전 베이스라인부터 만들고 평가지표부터 세우는 분
- Software 2.0을 믿으시는 분
우대사항
- Multilingual NLP를 다뤄보신 분
- On-device ML에 대한 경험이 있는 분
- Signal, image, text 등 다양한 modality를 다뤄보신 분
- Statistical data analysis / data mining 에 대한 경험이 있는 분
- 주요 ML 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분 (ex: TensorFlow, PyTorch, etc.)
- GPU의 계산 방식과 microarchitecture들의 차이를 이해하고 있고 속도 최적화에 관심이 있는 분
- GPU 분산컴퓨팅에 대한 경험이 있는 분 (ex: Horovod)
- ML/NLP 관련 상용 프로덕트를 개발한 경험을 가진 분
- Kaggle 등 ML 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제학술대회에 논문을 게재하신 분
* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- Multilingual NLP를 다뤄보신 분
- On-device ML에 대한 경험이 있는 분
- Signal, image, text 등 다양한 modality를 다뤄보신 분
- Statistical data analysis / data mining 에 대한 경험이 있는 분
- 주요 ML 프레임워크에 대한 이해가 깊은 분 (ex: TensorFlow, PyTorch, etc.)
- GPU의 계산 방식과 microarchitecture들의 차이를 이해하고 있고 속도 최적화에 관심이 있는 분
- GPU 분산컴퓨팅에 대한 경험이 있는 분 (ex: Horovod)
- ML/NLP 관련 상용 프로덕트를 개발한 경험을 가진 분
- Kaggle 등 ML 관련 대회에서 좋은 성과를 거두거나 국제학술대회에 논문을 게재하신 분
* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
지원서접수
접수기간
11월 15일 09:00 ~ 12월 03일 11:49
(채용시 조기 마감될 수 있습니다)
11월 15일 09:00 ~ 12월 03일 11:49
(채용시 조기 마감될 수 있습니다)
추가 정보
기타정보
전형절차: 서류전형 > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격
전형절차: 서류전형 > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 최종합격
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
