지원분야
모집부문
[AI Lab] MLOps 플랫폼 개발 (백엔드/프론트엔드) 영입
[AI Lab] MLOps 플랫폼 개발 (백엔드/프론트엔드) 영입
업무내용
조직소개
카카오엔터프라이즈 AIaaS (AI-as-a-Service) 팀은 모두를 위한 AI를 목표로, 누구나 사용하기 쉽고 편리한 AI/ML 플랫폼을 개발합니다. 기획, UX, 인프라 및 시스템 엔지니어링, 웹서비스 프론트 및 백엔드 개발, 지표 분석, ML 응용 개발까지, AIaaS 서비스 개발의 전 과정에 참여합니다. 애자일, 빠른 실패, 성장 우선 문화를 지향하며, 다양한 배경과 뛰어난 역량을 지닌 멤버들이 한 팀으로 모여 즐겁게 개발하고 있습니다.
업무내용
MLOps 파트는 카카오 공동체의 AI 서비스를 위한 기반 ML 플랫폼을 제공하고 있습니다. 개발자나 연구자들이 어려운 인프라 지식이나 운영 노하우를 몰라도 원하는 ML 모델을 쉽고 빠르게 학습하고, 복잡한 과정 없이 서빙까지 연결되는 MLOps 플랫폼 개발을 목표로 합니다. 이를 위해 MLOps 파트에서는 다음과 같은 업무를 수행합니다.
- 대국민 서비스를 책임지는 대규모 GPU 인프라 구축, 운영
- MLOps 플랫폼 개발
- MLOps 플랫폼 모니터링, 운영
- 대용량 처리를 위한 무중단, 자동화 기술 개발
AWS Sagemaker, Azure ML 처럼 편리한 ML 학습/서빙 플랫폼에 더해, 카카오엔터프라이즈 만의 색깔을 지닌 최고의 MLOps 플랫폼을 개발할 엔지니어를 모집하고 있습니다.
조직소개
카카오엔터프라이즈 AIaaS (AI-as-a-Service) 팀은 모두를 위한 AI를 목표로, 누구나 사용하기 쉽고 편리한 AI/ML 플랫폼을 개발합니다. 기획, UX, 인프라 및 시스템 엔지니어링, 웹서비스 프론트 및 백엔드 개발, 지표 분석, ML 응용 개발까지, AIaaS 서비스 개발의 전 과정에 참여합니다. 애자일, 빠른 실패, 성장 우선 문화를 지향하며, 다양한 배경과 뛰어난 역량을 지닌 멤버들이 한 팀으로 모여 즐겁게 개발하고 있습니다.
업무내용
MLOps 파트는 카카오 공동체의 AI 서비스를 위한 기반 ML 플랫폼을 제공하고 있습니다. 개발자나 연구자들이 어려운 인프라 지식이나 운영 노하우를 몰라도 원하는 ML 모델을 쉽고 빠르게 학습하고, 복잡한 과정 없이 서빙까지 연결되는 MLOps 플랫폼 개발을 목표로 합니다. 이를 위해 MLOps 파트에서는 다음과 같은 업무를 수행합니다.
- 대국민 서비스를 책임지는 대규모 GPU 인프라 구축, 운영
- MLOps 플랫폼 개발
- MLOps 플랫폼 모니터링, 운영
- 대용량 처리를 위한 무중단, 자동화 기술 개발
AWS Sagemaker, Azure ML 처럼 편리한 ML 학습/서빙 플랫폼에 더해, 카카오엔터프라이즈 만의 색깔을 지닌 최고의 MLOps 플랫폼을 개발할 엔지니어를 모집하고 있습니다.
고용형태
신입
신입
지원 자격
직무관련
지원자격
- 공통
﹒만 2년 이상의 개발 경력 (직군 무관)
﹒전산학 (자료구조, 알고리즘, OS 등)의 탄탄한 기초를 가지신 분
﹒ML / MLOps에 관심이 있는 분
- 백엔드
﹒Golang, Python, Java/Kotlin 등 백엔드 개발에 사용되는 언어를 한가지 이상 능숙하게 다루시는 분
﹒Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 개발 경험이 있으신 분
﹒대국민 서비스를 지탱할 수 있는 단단한 책임감을 가지신 분
﹒문제 해결을 위해 다양한 환경이나 도구, 언어를 배우며 사용하는 것에 두려움이 없으신 분
﹒UNIX(Linux) 기반 개발/운영 경험이 있으신 분
- 프론트엔드
﹒TypeScript, React.js 등을 사용한 웹 프론트 개발 경험이 있으신 분
﹒상태관리(Redux, Recoil 등), 패키지 번들링(webpack, Parcel 등) 사용 경험
﹒대국민 서비스를 지탱할 수 있는 단단한 책임감을 가지신 분
﹒문제 해결을 위해 다양한 환경이나 도구, 언어를 배우며 사용하는 것에 두려움이 없으신 분
지원자격
- 공통
﹒만 2년 이상의 개발 경력 (직군 무관)
﹒전산학 (자료구조, 알고리즘, OS 등)의 탄탄한 기초를 가지신 분
﹒ML / MLOps에 관심이 있는 분
- 백엔드
﹒Golang, Python, Java/Kotlin 등 백엔드 개발에 사용되는 언어를 한가지 이상 능숙하게 다루시는 분
﹒Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 개발 경험이 있으신 분
﹒대국민 서비스를 지탱할 수 있는 단단한 책임감을 가지신 분
﹒문제 해결을 위해 다양한 환경이나 도구, 언어를 배우며 사용하는 것에 두려움이 없으신 분
﹒UNIX(Linux) 기반 개발/운영 경험이 있으신 분
- 프론트엔드
﹒TypeScript, React.js 등을 사용한 웹 프론트 개발 경험이 있으신 분
﹒상태관리(Redux, Recoil 등), 패키지 번들링(webpack, Parcel 등) 사용 경험
﹒대국민 서비스를 지탱할 수 있는 단단한 책임감을 가지신 분
﹒문제 해결을 위해 다양한 환경이나 도구, 언어를 배우며 사용하는 것에 두려움이 없으신 분
우대사항
우대사항
- 백엔드
﹒대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험
﹒System / Network / GPU programming 경험
﹒cloud-native 소프트웨어 스택 사용 경험
﹒Pytorch, TensorFlow 등의 ML 프레임워크 사용 경험
﹒AWS, Azure, GCP 를 사용해서 ML 파이프라인을 구축해본 경험
﹒오픈소스 워크플로우 (Kubeflow, Airflow, Argo workflow) 또는 MLOps 도구 사용 경험
﹒커뮤니케이션과 업무 조율 능력
- 프론트엔드
﹒Private / Public Cloud 서비스 개발 경험
﹒Chart.js, D3.js와 같은 시각화 라이브러리 사용 경험
﹒UI 테스트 구축 경험
﹒React 메모리 및 성능 최적화 경험
﹒커뮤니케이션과 업무 조율 능력
우대사항
- 백엔드
﹒대용량 트래픽, High Availability / Fault Tolerant 아키텍처 설계 경험
﹒System / Network / GPU programming 경험
﹒cloud-native 소프트웨어 스택 사용 경험
﹒Pytorch, TensorFlow 등의 ML 프레임워크 사용 경험
﹒AWS, Azure, GCP 를 사용해서 ML 파이프라인을 구축해본 경험
﹒오픈소스 워크플로우 (Kubeflow, Airflow, Argo workflow) 또는 MLOps 도구 사용 경험
﹒커뮤니케이션과 업무 조율 능력
- 프론트엔드
﹒Private / Public Cloud 서비스 개발 경험
﹒Chart.js, D3.js와 같은 시각화 라이브러리 사용 경험
﹒UI 테스트 구축 경험
﹒React 메모리 및 성능 최적화 경험
﹒커뮤니케이션과 업무 조율 능력
지원서접수
접수기간
12월 23일 14:30 ~ 12월 31일 23:59
(채용시 조기 마감될 수 있습니다)
12월 23일 14:30 ~ 12월 31일 23:59
(채용시 조기 마감될 수 있습니다)
추가 정보
기타정보
※ 합격자 발생 시 공고가 조기종료될 수 있습니다.
※ 인터뷰 탈락자의 경우, 1년간 재지원이 불가능합니다. (프리인터뷰는 해당 없음)
※ 경력 2년 미만 합격자는 역량 검증을 위해 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (테크 직군)
※ 각 전형에서 허위사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.
근로제도
- 해당 포지션은 완전선택적근로제도를 적용받습니다.
- 근로시간 산정방식 : 8시간 × 해당 월의 평일 수 (휴일/휴무일 제외)
- 예시 : 2021년 11월의 경우 업무일은 22일이므로 8시간 × 22일 = 176시간 근로 필요
(176시간을 11월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능)
※ 합격자 발생 시 공고가 조기종료될 수 있습니다.
※ 인터뷰 탈락자의 경우, 1년간 재지원이 불가능합니다. (프리인터뷰는 해당 없음)
※ 경력 2년 미만 합격자는 역량 검증을 위해 3개월간 계약직으로 근무할 수 있습니다. (테크 직군)
※ 각 전형에서 허위사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.
근로제도
- 해당 포지션은 완전선택적근로제도를 적용받습니다.
- 근로시간 산정방식 : 8시간 × 해당 월의 평일 수 (휴일/휴무일 제외)
- 예시 : 2021년 11월의 경우 업무일은 22일이므로 8시간 × 22일 = 176시간 근로 필요
(176시간을 11월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능)
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
