서울특별시 강서구 마곡중앙10로 30 E1/E3동LG이노텍
LG이노텍은 1970년 대한민국 최초의 종합 전자부품 기업으로 출범해 끊임없는 혁신과 첨단 기술로 세계 시장을 선도하고 있는 글로벌 소재∙부품 기업입니다. 현재 모바일, 디스플레이, 반도체, 자동차, IoT 영역에서 독보적인 기술력과 품질을 입증하며 스마트폰 카메라모듈, 디스플레이용 테이프 서브스트레이트 및 포토마스크, 통신 반도체기판 등 세계 1등 제품을 공급하고 있습니다. LG이노텍은 5G, 전기차 등 시장 패러다임의 변화를 새로운 사업 기회로 삼아 시장 확대와 미래 준비에 박차를 가하며 글로벌 No.1 소재∙부품기업으로 성장해 나가고 있습니다.
지원분야
모집부문
전사 생산기술 신입 및 경력사원 채용
전사 생산기술 신입 및 경력사원 채용
업무내용
■ 생산시스템 구축/관리
- 생산운영 기준 및 효율적인 생산운영 전략수립
- 최적생산시스템 설계(Capa 관리시스템), 생산성 개선 방법론/Tool 연구 및 개발
- 설비/작업인원의 생산성 분석 및 개선(Motion분석/최적화)
- 신입 및 경력 지원가능
- 생산/생산기술/SCM 업무 경력 3년 미만 보유
- 생산성(가동률, Tact Time) 개선 활동 경력 보유자
- 설비와 기계의 동작분석/해석 가능 인원
- 설비 제어 Program 제어 경험자 우대(PLC, C계열, 파이썬 등)
■ 이물
- 전사 이물 KPI 설정/과제화
- 사업부 이물불량 NECK과제 해결
- 공정내 이물 실시간 모니터링 체계 구축
- 이물 관리 전문인력육성
- 관련 경력 3년 이상 보유자 (※ 경력만 지원가능)
■ 스마트팩토리(AI/Big Data)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : AI코딩 응용 개선
- 신입 및 경력 지원가능- 데이터사이언스 및 프로그래밍 언어(R, Python 등) 사용 가능자
- 머신러닝(ML)/딥러닝(DL) 활용 모델 서비스 개발/운영 경력 1년 이상 (신입도 지원가능)
- ML/DL 및 Big Data 도구 (TensorFlow, Pytorch, Scikit Learn, Spark, SQL, Haddop, Hive) 전문가
- ADP, ADsP 자격증 보유자 또는 관련 논문 저자
■ 스마트팩토리(Simulation)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : Simulation 전문가
- 신입 및 경력 지원가능
- 설비, Robot 등 프로세스 시뮬레이션 역량 보유자
- 생산 라인 Layout 설계 역량 보유자
- Process Flow 기반 공장 설계 경험자
- 반도체, 전자부품/제품, 자동차 공장, 라인 단위 시뮬레이션 경력 3년이상 (신입도 지원가능)
- 컴퓨터 언어 프로그래밍 가능자( C++, Java 등)
- R, Python을 활용하여 데이터분석 가능자
- SImense Plant Simulation, Asssault Delmia, Flexsim Power user
■ 스마트팩토리(IT System)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : 정보화 / IT system
- 경력만 지원가능
- 생산 관련 System 전문가(시스템 구축 및 기획 업무)
- IT PI 업무(MES, 설비I/F, 품질, SCM) 3년 이상 보유
- 생산 및 생산기술 관련 업무 전문가
- 수율, 생산성, 품질관리 개선 등 PI 업무 경력 보유자
■ 생산시스템 구축/관리
- 생산운영 기준 및 효율적인 생산운영 전략수립
- 최적생산시스템 설계(Capa 관리시스템), 생산성 개선 방법론/Tool 연구 및 개발
- 설비/작업인원의 생산성 분석 및 개선(Motion분석/최적화)
- 신입 및 경력 지원가능
- 생산/생산기술/SCM 업무 경력 3년 미만 보유
- 생산성(가동률, Tact Time) 개선 활동 경력 보유자
- 설비와 기계의 동작분석/해석 가능 인원
- 설비 제어 Program 제어 경험자 우대(PLC, C계열, 파이썬 등)
■ 이물
- 전사 이물 KPI 설정/과제화
- 사업부 이물불량 NECK과제 해결
- 공정내 이물 실시간 모니터링 체계 구축
- 이물 관리 전문인력육성
- 관련 경력 3년 이상 보유자 (※ 경력만 지원가능)
■ 스마트팩토리(AI/Big Data)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : AI코딩 응용 개선
- 신입 및 경력 지원가능- 데이터사이언스 및 프로그래밍 언어(R, Python 등) 사용 가능자
- 머신러닝(ML)/딥러닝(DL) 활용 모델 서비스 개발/운영 경력 1년 이상 (신입도 지원가능)
- ML/DL 및 Big Data 도구 (TensorFlow, Pytorch, Scikit Learn, Spark, SQL, Haddop, Hive) 전문가
- ADP, ADsP 자격증 보유자 또는 관련 논문 저자
■ 스마트팩토리(Simulation)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : Simulation 전문가
- 신입 및 경력 지원가능
- 설비, Robot 등 프로세스 시뮬레이션 역량 보유자
- 생산 라인 Layout 설계 역량 보유자
- Process Flow 기반 공장 설계 경험자
- 반도체, 전자부품/제품, 자동차 공장, 라인 단위 시뮬레이션 경력 3년이상 (신입도 지원가능)
- 컴퓨터 언어 프로그래밍 가능자( C++, Java 등)
- R, Python을 활용하여 데이터분석 가능자
- SImense Plant Simulation, Asssault Delmia, Flexsim Power user
■ 스마트팩토리(IT System)
- 스마트 팩토리 추진 전략/기획, 필요기술 전개 : 정보화 / IT system
- 경력만 지원가능
- 생산 관련 System 전문가(시스템 구축 및 기획 업무)
- IT PI 업무(MES, 설비I/F, 품질, SCM) 3년 이상 보유
- 생산 및 생산기술 관련 업무 전문가
- 수율, 생산성, 품질관리 개선 등 PI 업무 경력 보유자
고용형태
신입
신입
지원 자격
직무관련
■ 지원자격
- 4년제 학사 이상 학위 소지자
- 해외여행에 결격사유가 없는 자로, 남자의 경우 병역 필 또는 면제자
■ 지원자격
- 4년제 학사 이상 학위 소지자
- 해외여행에 결격사유가 없는 자로, 남자의 경우 병역 필 또는 면제자
지원서접수
지원방법
■ 제출방법
- 지원서 제출은 LG Careers를 통한 온라인 접수만 가능합니다. (오프라인/이메일 개별 접수 불가)
- 사진 및 각종 증빙서류는 입사지원 단계에서 제출하지 않습니다.
(졸업증명서, 성적증명서 등 관련 서류는 전형단계별로 필요시 요청드릴 예정입니다.)
■ 문의처
- 시스템 및 전형에 대해 궁금하신 사항은 'LG Careers - 1:1 문의하기'를 이용해주시기 바랍니다.
■ 제출방법
- 지원서 제출은 LG Careers를 통한 온라인 접수만 가능합니다. (오프라인/이메일 개별 접수 불가)
- 사진 및 각종 증빙서류는 입사지원 단계에서 제출하지 않습니다.
(졸업증명서, 성적증명서 등 관련 서류는 전형단계별로 필요시 요청드릴 예정입니다.)
■ 문의처
- 시스템 및 전형에 대해 궁금하신 사항은 'LG Careers - 1:1 문의하기'를 이용해주시기 바랍니다.
접수기간
03월 08일 14:00 ~ 03월 20일 23:00
03월 08일 14:00 ~ 03월 20일 23:00
추가 정보
기타정보
■ 기타사항
- 전형 단계별 진행사항은 LG Careers에서 확인하실 수 있으며, 이후 상세 일정은 합격자에 한하여 개별 안내됩니다.
- 어학성적을 보유하고 있지 않은 경우 전형 중 별도의 어학인터뷰가 진행 됩니다.
- 국가 유공자, 보훈 대상자는 관련 법에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다.
- 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
침해시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
■ 기타사항
- 전형 단계별 진행사항은 LG Careers에서 확인하실 수 있으며, 이후 상세 일정은 합격자에 한하여 개별 안내됩니다.
- 어학성적을 보유하고 있지 않은 경우 전형 중 별도의 어학인터뷰가 진행 됩니다.
- 국가 유공자, 보훈 대상자는 관련 법에 의거하여 우대합니다.
- 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)가 취소됩니다.
- 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
침해시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
