allganize는 자연어처리 AI기술을 활용한 기업용 업무 자동화 솔루션을 만들고 있는 글로벌 기업입니다. AI 가 사람의 언어를 이해하고, 그에 맞는 액션을 자동화 할 수 있는 Natural Language Understanding (NLU) API 와 이 NLU API 를 이용한 금융, 보험, 커머스 등의 고객 서포트에 특화된 Answer Bot을 제공하고 있습니다.
올거나이즈 이창수 대표 인터뷰
https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022012518211160432
본사는 미국 휴스턴에 있으며, 미국 실리콘밸리와 일본 도쿄, 서울 강남 등에 오피스를 두고 있습니다. 2017년과 2019년에 Seed Round 와 Series A 라운드로 총 500만 달러를 투자 유치하였으며 작년 3월에는 Series A2 투자로 1,000만 달러를 유치하기도 했습니다.
특히 한국팀은 앞으로 기업의 R&D센터의 역할을 하게 될 것이며 개발 조직 규모를 2배 이상 키워갈 계획입니다. 도약의 시작 점에 있는 올거나이즈에서 성공의 경험을 함께할 개발 인재를 모시고자 합니다.
올거나이즈 이창수 대표 인터뷰
https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2022012518211160432
본사는 미국 휴스턴에 있으며, 미국 실리콘밸리와 일본 도쿄, 서울 강남 등에 오피스를 두고 있습니다. 2017년과 2019년에 Seed Round 와 Series A 라운드로 총 500만 달러를 투자 유치하였으며 작년 3월에는 Series A2 투자로 1,000만 달러를 유치하기도 했습니다.
특히 한국팀은 앞으로 기업의 R&D센터의 역할을 하게 될 것이며 개발 조직 규모를 2배 이상 키워갈 계획입니다. 도약의 시작 점에 있는 올거나이즈에서 성공의 경험을 함께할 개발 인재를 모시고자 합니다.
지원분야
모집부문
AI AI Engineer
AI AI Engineer
업무내용
LLM 기반의 기업용 질문 / 답변 시스템 개발
•고객의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하는 시스템을 고도화합니다.
•RAG: Retrieval System과 LLM Model을 활용해 적절한 답변을 생성합니다.
•Chain 최적화: LLM Chain 을 최적화합니다.
•Text2SQL: DB 를 자연어로 쿼리하기 위하여 자연어를 SQL 로 변환합니다.
LLM 기반의 기업용 업무 자동화 시스템 개발
•기업의 다양한 직군별 업무를 LLM 이 처리할 수 있도록 합니다.
•추천 및 문서 분류, 문서 내 주요 정보 추출, 문서간 비교 등을 LLM 을 활용하여 합니다.
모델 개발
•sLLM: 오픈소스 모델(ex. llama 등)을 활용하여 Instruction을 잘 따르고 Human preference도 잘하는 모델을 만듭니다.
•Multi-modal: 복잡한 표, 그래프, 이미지를 기반으로 정답을 생성하는 Multi-modal LLM을 개발합니다.
엔지니어링
•MLops: LLM Model 서빙 및 학습, Triton을 이용한 모델 자동 서빙, MLFlow를 이용한 실험 관리 등 Model과 관련된 전반적인 업무를 수행합니다.
•Data Pipeline: Generative Model을 활용한 Synthetic Data 생성 및 관리하는 시스템을 개발합니다.
•Document Layout Analysis: 다양한 문서 형태(ex. 테이블 구조, 다단 구조, Image format 문서 등)에서 올바르게 텍스트 추출 및 정제하는 시스템을 개발합니다.
•PoC: 빠른 데모 개발, 다양한 LLM 서비스 아이디어 구현을 통해 고객의 요구사항을 빠르게 검토합니다.
LLM 기반의 기업용 질문 / 답변 시스템 개발
•고객의 질문에 대한 적절한 답변을 생성하는 시스템을 고도화합니다.
•RAG: Retrieval System과 LLM Model을 활용해 적절한 답변을 생성합니다.
•Chain 최적화: LLM Chain 을 최적화합니다.
•Text2SQL: DB 를 자연어로 쿼리하기 위하여 자연어를 SQL 로 변환합니다.
LLM 기반의 기업용 업무 자동화 시스템 개발
•기업의 다양한 직군별 업무를 LLM 이 처리할 수 있도록 합니다.
•추천 및 문서 분류, 문서 내 주요 정보 추출, 문서간 비교 등을 LLM 을 활용하여 합니다.
모델 개발
•sLLM: 오픈소스 모델(ex. llama 등)을 활용하여 Instruction을 잘 따르고 Human preference도 잘하는 모델을 만듭니다.
•Multi-modal: 복잡한 표, 그래프, 이미지를 기반으로 정답을 생성하는 Multi-modal LLM을 개발합니다.
엔지니어링
•MLops: LLM Model 서빙 및 학습, Triton을 이용한 모델 자동 서빙, MLFlow를 이용한 실험 관리 등 Model과 관련된 전반적인 업무를 수행합니다.
•Data Pipeline: Generative Model을 활용한 Synthetic Data 생성 및 관리하는 시스템을 개발합니다.
•Document Layout Analysis: 다양한 문서 형태(ex. 테이블 구조, 다단 구조, Image format 문서 등)에서 올바르게 텍스트 추출 및 정제하는 시스템을 개발합니다.
•PoC: 빠른 데모 개발, 다양한 LLM 서비스 아이디어 구현을 통해 고객의 요구사항을 빠르게 검토합니다.
고용형태
주니어경력
주니어경력
수습기간
3개월
3개월
모집인원
0명
0명
지원 자격
학력
학력무관
학력무관
직무관련
• 딥러닝 및 NLP의 개념을 깊게 이해하고 원리를 설명 가능하신 분
• Python 사용이 능숙하신 분
• 백엔드의 코드 변경이 고객에게 어떤 영향을 미치는지 고객 관점에서 생각하실 수 있는 분
• 고객의 요구사항에 대해서 기민하게 반응하고, 디자이너, 기획자, 세일즈와 커뮤니케이션이 가능한 분
• Readable 한 코드를 작성하시는 분
• 본인이 알고 있는 지식을 팀원과 공유하는데 적극적이신 분
• 문제에 대해 깊은 고민과 해결 방안을 제시 하실 수 있는 분
• 딥러닝 및 NLP의 개념을 깊게 이해하고 원리를 설명 가능하신 분
• Python 사용이 능숙하신 분
• 백엔드의 코드 변경이 고객에게 어떤 영향을 미치는지 고객 관점에서 생각하실 수 있는 분
• 고객의 요구사항에 대해서 기민하게 반응하고, 디자이너, 기획자, 세일즈와 커뮤니케이션이 가능한 분
• Readable 한 코드를 작성하시는 분
• 본인이 알고 있는 지식을 팀원과 공유하는데 적극적이신 분
• 문제에 대해 깊은 고민과 해결 방안을 제시 하실 수 있는 분
우대사항
• 최신 NLP (특히 LLM) 모델을 사용하거나 공부한 경험이 있으신 분
• NLP Production 개발 경험이 있으신 분
• Large scale web application 개발 경험이 있으신 분
• Open Source 를 사용할 때 가급적 코드의 내부를 들여다 보시는 분
• AI 관련 Challenge 수상 실적(캐글 및 해커톤 등) 또는 논문 작성 경험이 있으신 분
• 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 좋은 답변을 제공할지 고민해보신 분
• LLM Model을 serving하거나 finetuning 해보신 분
• 적절한 답변 유도를 위해 Prompt engineering을 수행해보신 분
• 최신 NLP (특히 LLM) 모델을 사용하거나 공부한 경험이 있으신 분
• NLP Production 개발 경험이 있으신 분
• Large scale web application 개발 경험이 있으신 분
• Open Source 를 사용할 때 가급적 코드의 내부를 들여다 보시는 분
• AI 관련 Challenge 수상 실적(캐글 및 해커톤 등) 또는 논문 작성 경험이 있으신 분
• 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 좋은 답변을 제공할지 고민해보신 분
• LLM Model을 serving하거나 finetuning 해보신 분
• 적절한 답변 유도를 위해 Prompt engineering을 수행해보신 분
지원서접수
지원방법
올거나이즈 채용 페이지 통한 직접 지원
https://allganize.career.greetinghr.com/o/65146
올거나이즈 채용 페이지 통한 직접 지원
https://allganize.career.greetinghr.com/o/65146
접수기간
01월 29일 ~ 채용시마감
01월 29일 ~ 채용시마감
담당자
HR Manager
HR Manager
문의처
jobs@allganize.ai
jobs@allganize.ai
[글로벌 인재로 성장할 수 있는 기회]
• 미국 휴스턴, 실리콘 밸리, 일본 도쿄에 있는 팀과 일할 수 있는 글로벌 업무 환경을 제공해드려요.
• 미국 법인에서의 Exchange Program(1-2개월)을 운영하며 희망할 경우 경비를 지원 해드려요.
• 조직 목표 달성시 글로벌팀이 한자리에 모이는 Global Offsite를 운영합니다.(2022년 12월 태국 파타야에서 진행)
[자율적이고 업무 몰입을 돕는 근무 환경]
• 근무시간은 9시 - 6시가 기본이지만 상황에 맞게 유연한 출/퇴근이 가능해요.
• 고사양의 노트북과 모니터를 지원해드려요. 그 외에도 필요한 장비를 적극 지원해드리고 있습니다.
• 주 3회 사무실 출근하는 Hybrid Work를 시행 중이에요.
• 사무실 나오시는 날은 밥값 걱정 없도록 점심/저녁 식사 비용(식사 후 커피까지 가능)을 지원해드려요.
• 당 떨어지는 일 없도록, 사무실에는 항시 간식을 구비하고 있어요.
• 재택 근무 하실 때 업무에 몰입할 수 있도록 재택 근무 환경 구축을 위한 비용을 지원해드려요.
[그 외에 제공 해드리는 것들]
• 자기계발비를 지원해드려요.
• 도서 구입비용을 지원해드려요.
• 설과 추석에는 명절 선물을 지급해드려요.
• 연차 외 유급 병가제도와 연말 약 1주 간의 전사 Off기간을 운영하고 있어요.
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
