네이버(주)는 글로벌 ICT 기업으로서 한국 최대 검색포털 네이버를 서비스하고 있고,
그 계열사에서 모바일 메신저 라인, 동영상 카메라 스노우, 디지털 만화 서비스 네이버웹툰, 메타버스 서비스 제페토 등을 서비스하고 있습니다.
또한, 네이버(주)는 인공지능, 로보틱스, 모빌리티 등 미래 기술에 대한 지속적인 연구개발을 통해 기술 플랫폼의 변화와 혁신을 추구하며 세계 각국의 수많은 이용자와 다양한 파트너들이 함께 성장할 수 있도록 노력하고 있습니다.
그 계열사에서 모바일 메신저 라인, 동영상 카메라 스노우, 디지털 만화 서비스 네이버웹툰, 메타버스 서비스 제페토 등을 서비스하고 있습니다.
또한, 네이버(주)는 인공지능, 로보틱스, 모빌리티 등 미래 기술에 대한 지속적인 연구개발을 통해 기술 플랫폼의 변화와 혁신을 추구하며 세계 각국의 수많은 이용자와 다양한 파트너들이 함께 성장할 수 있도록 노력하고 있습니다.
지원분야
모집부문
[Search] 파파고 머신러닝(자연어처리, 컴퓨터비전) 엔지니어 신입
[Search] 파파고 머신러닝(자연어처리, 컴퓨터비전) 엔지니어 신입
업무내용
■ Machine Learning Scientist : Natural Language Processing (NLP) [신입]
파파고의 머신러닝 과학자들은 파파고 기계번역팀에 속해 자연어 처리를 위한 각종 머신러닝 및 자연어처리 모델을 만듭니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다 :
· 어떤 자연어처리 기법들이 파파고 서비스의 품질 향상에 도움을 줄까?
· 데이터가 없거나 부족한 경우, 기계번역의 성능을 높이는 방법은 뭘까?
[역할]
· 머신러닝 기술을 빠르게 프로토타이핑하고 학습
· 머신러닝 모델이 서비스 상에서 대용량의 요청을 빠르게 처리할 수 있도록 최적화
· 자연어를 과학적으로 탐구하고 심층적으로 연구
■ Machine Learning Scientist : Computer Vision (CV) [신입]
파파고의 CV 머신러닝 과학자들은 파파고 이미지번역팀에 속해 이미지 번역에 필요한 기술을 연구/개발합니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 어떤 컴퓨터 비전 기법들이 파파고 서비스의 품질 향상에 도움을 줄까?
· 이미지 번역의 품질과 사용의 편의성을 더 높이기 위한 방법은 무엇일까?
[역할]
· 이미지 번역 모델의 성능을 정확하게 측정하고, 개선점을 분석
· 이미지 번역 모델의 품질 개선을 위해 데이터를 수집하고 정제
· 최신의 컴퓨터 비전 기술 개발 및 연구 (아래 1개 이상)
Object classification/detection/segmentation/tracking
Text detection/recognition
GAN(Generative adversarial networks)
Image synthesis
Image enhancement
Model compression
■ Machine Learning Engineer [신입]
파파고의 머신러닝 엔지니어들은 파파고 기계번역팀, 또는 이미지번역팀에 속해 모델 최적화를 위한 기술을 연구/개발합니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 기계번역의 품질을 유지하면서, 모델의 처리속도를 개선하는 방법은 무엇일까?
· CPU, GPU에서 최적의 품질과 속도를 유지하는 모델을 어떻게 개발할까?
[역할]
· CPU/GPU 환경에서의 모델 처리 속도 개선을 위한 설계 및 구현
· 품질 vs 처리 속도의 최적점(Pareto Frontier)을 찾기 위한 연구 및 실험
■ Machine Learning Scientist : Natural Language Processing (NLP) [신입]
파파고의 머신러닝 과학자들은 파파고 기계번역팀에 속해 자연어 처리를 위한 각종 머신러닝 및 자연어처리 모델을 만듭니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다 :
· 어떤 자연어처리 기법들이 파파고 서비스의 품질 향상에 도움을 줄까?
· 데이터가 없거나 부족한 경우, 기계번역의 성능을 높이는 방법은 뭘까?
[역할]
· 머신러닝 기술을 빠르게 프로토타이핑하고 학습
· 머신러닝 모델이 서비스 상에서 대용량의 요청을 빠르게 처리할 수 있도록 최적화
· 자연어를 과학적으로 탐구하고 심층적으로 연구
■ Machine Learning Scientist : Computer Vision (CV) [신입]
파파고의 CV 머신러닝 과학자들은 파파고 이미지번역팀에 속해 이미지 번역에 필요한 기술을 연구/개발합니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 어떤 컴퓨터 비전 기법들이 파파고 서비스의 품질 향상에 도움을 줄까?
· 이미지 번역의 품질과 사용의 편의성을 더 높이기 위한 방법은 무엇일까?
[역할]
· 이미지 번역 모델의 성능을 정확하게 측정하고, 개선점을 분석
· 이미지 번역 모델의 품질 개선을 위해 데이터를 수집하고 정제
· 최신의 컴퓨터 비전 기술 개발 및 연구 (아래 1개 이상)
Object classification/detection/segmentation/tracking
Text detection/recognition
GAN(Generative adversarial networks)
Image synthesis
Image enhancement
Model compression
■ Machine Learning Engineer [신입]
파파고의 머신러닝 엔지니어들은 파파고 기계번역팀, 또는 이미지번역팀에 속해 모델 최적화를 위한 기술을 연구/개발합니다. 보통 다음과 같은 문제를 해결합니다.
· 기계번역의 품질을 유지하면서, 모델의 처리속도를 개선하는 방법은 무엇일까?
· CPU, GPU에서 최적의 품질과 속도를 유지하는 모델을 어떻게 개발할까?
[역할]
· CPU/GPU 환경에서의 모델 처리 속도 개선을 위한 설계 및 구현
· 품질 vs 처리 속도의 최적점(Pareto Frontier)을 찾기 위한 연구 및 실험
고용형태
신입
신입
지원 자격
직무관련
*각 직무별 자격사항과 우대사항은 회사 홈페이지를 참고해 주시기 바랍니다.
*각 직무별 자격사항과 우대사항은 회사 홈페이지를 참고해 주시기 바랍니다.
지원서접수
접수기간
12월 11일 00:00 ~ 12월 31일 23:59
12월 11일 00:00 ~ 12월 31일 23:59
추가 정보
기타정보
[전형절차]
서류전형 > (전화면접) > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 (인성검사 포함) > (최종면접) > 최종합격
* 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
[전형절차]
서류전형 > (전화면접) > 온라인 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 (인성검사 포함) > (최종면접) > 최종합격
* 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
* 마감일은 기업의 사정으로 인해 조기 마감 또는 변경될 수 있습니다
