지원분야
Upstage Software Engineer
신입
지원 자격
석사
지원서접수
홈페이지 지원(https://careers.upstage.ai/o/2023-ai-research-engineer)
11월 01일 10:00 ~ 11월 17일 23:59
가장 영향력 있는 AI 로켓을 만들 소프트웨어 엔지니어를 모십니다!
업스테이지는 강력하고 확장 가능한 백엔드 및 프론트엔드 기술로 압도적인 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.
업스테이지 소프트웨어 엔지니어는 “유지보수 가능한 AI” 라는 목표를 실현 하기 위한 AI Pack 제품을 개발하고 있습니다. AI Pack 은 다양한 환경에서 AI 모델을 안정적으로 서빙하고, 모델 학습 및 평가에 사용되는 대용량의 데이터를 처리합니다. 또한 노코드, 로코드를 지향하는 솔루션으로서, AI 유지보수 전반에 관련된 과정을 제어하기 위한 직관적이고 사용자 친화적인 UI를 제공하고 있습니다.
또한 그 제품의 기반이 될 MLOps 플랫폼을 함께 개발하실 플랫폼 개발자는 데이터 준비 부터 모델 서빙까지 이르는 ML 파이프라인 전 과정의 효율화를 추구합니다. 플랫폼을 통해 AI 연구자, 개발자들이 각자의 역할에 몰입할 수 있는 환경을 제공하고, 대규모 GPU 자원들이 효율적으로 활용될 수 있도록 조율합니다.
다가오는 11월 14일에 진행될 업스테이지 전문연구요원 온라인 설명회를 통해 보다 자세한 내용을 확인해보세요!
2023년 전문연구요원 모집 온라인 설명회 참가 신청: https://www.upstage.ai/events/trp2023
주요 업무:
- Backend & Frontend
- Upstage의 핵심 웹 애플리케이션 제품의 프론트엔드 또는 백엔드 개발
- 기계 학습 모델 제공 및/또는 파이프라인 개발
- MLOps
- ML pipeline 전반을 관리하는 MLOps 플랫폼 개발 및 서비스 운영
- 대규모 GPU 기반 Multi-tenant Kubernetes 클러스터 구축 및 운영
모집 분야:
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Backend
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Frontend
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MLOps
근무 형태:
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정규직 - 전문연구요원 신규 편입
근무지:
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광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분)
서류접수 기간:
- 11/1(화)~11/17(목) 11:59pm (전직의 경우에는 별도 공고를 통해 상시 모집 및 선발 중)
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전직 대상자 공고(Software Engineer): https://careers.upstage.ai/o/software-engineer-yongin
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접수 마감 이후 전체 지원 완료자에 대해 일괄적으로 다음 전형 개별 안내 (전체 전형 기간은 1개월 내외 소요 예상)
모집 절차 - 전체 온라인 진행
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서류 전형
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온라인 알고리즘 코딩테스트
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기술 인터뷰 1차/2차
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컬쳐 인터뷰
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최종 인터뷰
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
필수 사항:
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Backend
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하나 이상의 데이터베이스 사용에 능숙하신 개발자 (예: MariaDB, PostgreSQL 또는 각종 NoSQL 시스템 등)
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Python 또는 Golang, Java 등의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
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FastAPI, Spring Framework 등의 웹 프레임워크를 이용한 웹 어플리케이션/API 서버 등의 개발 경험이 있는 분
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Frontend
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SPA 프레임워크(React, Vue, Angular)를 사용한 Web application 개발 경험이 있는 개발자
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HTML/CSS 등 마크업 관련 이해가 있는 분
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웹 표준 관련 이해가 있는 분
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MLOPs
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프로그래밍 언어들을 이용한 백엔드 서버 개발 경험
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Kubernetes에 대한 기본적인 이해가 있는 분
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리눅스 및 네트워크에 대한 기본적인 이해가 있는 분
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공통
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관련 분야 석사 학위
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하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 개발자 (예: Golang, Python, Typescript, Java, C/C++ 등)
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원활한 협업에 필요한 탁월한 커뮤니케이션 역량
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우대 사항:
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Backend
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대규모 트래픽 처리를 요구하는 서버 개발 경험
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클라우드 컴퓨팅 솔루션 경험(예: AWS, GCP)
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- Frontend
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Figma 등의 디자인 협업툴 사용 경험
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Javascript framework 기반의 성능 최적화 경험
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- MLOps
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Kubernetes를 운영 또는 서비스 개발에 사용한 경험
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대규모 서버로 구성된 시스템을 개발 및 운영해본 경험이 있는 분
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GPU를 직접 사용하거나 관련 시스템을 개발한 경험
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Vue, React 등 프론트엔드 프레임워크를 이용한 개발 경험
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- 공통
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스타트업에서의 근무(인턴 등) 경험 보유자
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OCR, 추천시스템 관련 개발 경험
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Kaggle 등의 AI Competition 참여 경험 혹은 AI 관련 지식 보유자
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ACM-ICPC, Google codejam, Facebook hackercup or Topcoder 등 Problem solving 대회 경험
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머신러닝 모델을 학습해보거나 구현체를 이해할 수 있는 분
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Real world, large scale의 상용 시스템을 개발해보신 분
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Web 기반 서비스 런칭 경험이 있는 분
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관심 분야 연구 논문 출판 및 주요 AI 컨퍼런스에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
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